【课程亮点】：
课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。
【学习目标】：
熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。学习使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。Python数据分析综合案例。
【针对人群】：
1.零基础转行者
适合传统行业从业者（如销售、行政）或应届生，无需编程背景，通过系统工具学习+实战项目快速入门数据分析领域。
2.初级数据岗提升者
已从事数据运营、分析助理等岗位人员，强化Python建模、大数据工具及跨行业案例解析能力，突破技术天花板。
3.业务岗管理者
市场、产品、供应链等业务负责人，学习数据看板搭建与分析方法，用数据驱动用户增长、成本优化等业务决策。
4.技术拓展型人才
程序员、工程师等具备技术背景者，深化数据挖掘、机器学习工程化能力，转型算法工程师或数据科学家。
5.创业者/企业决策者
通过数据洞察市场趋势、竞品分析，掌握数据驱动经营的核心逻辑，降低业务试错成本。
【课程内容】：
Python编程基础
课程从Python基础语法入手，涵盖变量与数据类型、控制流程、函数定义、模块与包等内容。学员将通过实际操作，掌握Python编程的基本技能。
数据分析核心工具
课程重点讲解NumPy、pandas等数据分析工具的使用。学员将学习如何使用这些工具进行数据清洗、预处理、统计分析以及数据可视化。
数据可视化技术
创联教育的课程包括Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等可视化库的使用，帮助学员将数据分析结果以直观的图表形式呈现。
机器学习基础
课程还涉及机器学习的基本概念和应用，包括分类、预测和聚类模型的构建与评估。学员将通过实际案例，掌握如何使用Python解决复杂的商业问题。
实战项目与案例
创联教育注重实践能力的培养，课程中包含多个实战项目，如电商数据分析、金融数据处理等。学员可以通过实际操作，积累宝贵的项目经验。