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全国数据库技术水平考试NCDE
2013-04-03 16:19  浏览:1236
 全国数据库技术水平考试(NCDE),是在进行职业角色分析基础上建立起来的科学、系统、实用的认定体系,是目前我国唯一涵盖了数据库技术各个层次的政府认定。内容涉及数据库设计、开发、管理和数据分析等专业领域。 

  经过本数据库体系的学习与认定,学员将建立起全面、科学的数据库知识体系理念,并掌握信息技术学习的科学方法论,以胜任企事业单位与数据库相关的技术与管理工作。

 助理数据库工程师认定:全国数据库技术水平考试一级
认定目标: 
具备数据库安装、配置、管理与维护的基础技能和相关工具的使用技能,能够使用基本的SQL语言和常用开发工具进行中小型数据库系统的开发。 
认定对象: 
小型数据库系统管理人员,各行政、企事业单位从事IT专业的普通员工。 
认定技能: 
1、安装和配置各种常用小型数据库; 
2、维护各种常用小型数据库; 
3、基本SQL语言编写 
4、数据库连接技术 
5、典型数据库工具使用 
认定内容: 
● 数据库基础知识、关系数据库基础 
● 规划安装以及数据库的安装 
● 创建和管理数据库、数据库对象及操作 
● SQL语言 
● 数据库工具使用 
● 数据库开发环境配置 
● 数据库连接技术 
● 数据库技术应用实例 
前备知识与技能: 
了解安装、配置和维护桌面数据库(譬如access)的方法; 
熟悉操作系统的安装、配置;
 
 数据库管理工程师认定:全国数据库技术水平考试二级A
认定目标: 
熟练掌握数据库管理的知识与技术,具备数据库配置、管理、维护与优化的专业技术能力,能够合理、科学的管理各种主流数据库系统。 
认定对象: 
各行政、企事业单位数据库系统管理及开发人员。 
认定技能: 
1、掌握数据库日常管理 
2、掌握数据库复制与传输及数据库参数配置 
3、掌握性能监测与调优 
4、实现数据库容错与均衡负载 
5、掌握数据库安全及故障排错 
认定内容: 
● 数据库体系结构 
● 数据库管理 
● 数据库复制与传输 
● 网络管理和参数配置 
● 性能监测与调优 
● 数据库容错与均衡负载 
● 数据库安全故障诊断与排错 
前备知识与技能: 
熟悉操作和维护各种常用小型数据库; 
有一定数据库语言及开发基础 
应具备相当于全国数据库技术水平考试(NCDE)一级认定的知识技能水平。
 
 数据库开发工程师认定:全国数据库技术水平考试二级B
  熟练掌握数据库应用系统开发的知识与技术,能够针对业已提出的特定单位的数据库应用系统,选择合理的开发工具和解决方案予以实现,能够采用流行的开发工具进行数据库大、中型应用系统的开发。 
认定对象: 
各行政、企事业单位数据库系统管理及开发人员。 
认定技能: 
1、 精通SQL语言的使用与应用开发 
2、 掌握数据库连接技术 
3、 精通主流数据库系统的本位开发、C/S开发、B/S开发和B/A/S开发 
4、 掌握数据库应用系统的性能优化与错误处理技术
认定内容: 
● 结构化SQL语言 
● SQL语言的应用开发 
● 数据库连接技术 
● 数据库系统的本位开发 
● 数据库系统的C/S开发 
● 数据库系统的B/S开发和B/A/S开发 
● 数据库系统的性能优化与错误处理 
● 数据库中大型项目开发实例 
前备知识与技能: 
熟悉操作和维护各种常用小型数据库; 
有一定数据库语言及开发基础 
应具备相当于全国数据库技术水平考试(NCDE)一级认定的知识技能水平。
 
 数据库设计工程师认定:全国数据库技术水平考试三级A
认定目标: 
掌握关系数据库与数据库设计理论,具备数据库应用系统的分析与设计能力,能够进行数据库项目的需求分析和系统设计,提出整体解决方案,负责整个开发项目的实施。 
认定对象: 
各行政、企事业单位数据库技术主管、技术总监,数据库工程管理、设计人员 
认定技能: 
1、掌握数据库需求分析 
2、掌握数据库整体设计 
3、掌握数据库功能实现与调试 
4、能够进行数据库的设计实施 
认定内容: 
● 关系型数据库理论 
● 数据库需求分析 
● 数据库设计(逻辑设计、物理设计、应用平台设计) 
● 数据库实现阶段 
● 数据库辅助设计 
● 数据库设计实施 
前备知识与技能 : 
熟悉管理和维护各种常用大、中型数据库; 
熟悉主流数据库开发工具; 
应具备相当于全国数据库技术水平考试(NCDE)二级认定的知识技能水平。
 
 数据分析工程师认定:全国数据库技术水平考试三级B
  认定目标: 
掌握数据分析与挖掘、数据仓库等技术,具备从信息管理层面进行综合性分析和总结的能力,能够对企、事业单位信息系统的发展进行决策支持。
认定对象: 
各行政、企事业单位数据库技术主管、技术总监,数据库管理、数据分析人员 
认定技能: 
1、掌握数据仓库的设计、开发 
2、掌握数据仓库维护 
3、掌握数据分析 
4、掌握数据挖掘技术 
认定内容: 
● 数据仓库基础 
● 数据仓库模型设计基础 
● 数据仓库开发阶段控制 
● 数据仓库的开发过程 
● 数据仓库的建立和维护数据 
● 分析OLAP的基本原理 
● 数据挖掘技术基础 
前备知识与技能: 
掌握数据库基本知识、技能,有一定中、大型数据库管理与实施经验; 
应具备相当于全国数据库技术水平考试(NCDE)二级认定的知识技能水平。
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