6sigma管理培训-六西格玛管理法的如何推动
在企业追求6西格玛的过程中，有很多方法和工具。其中一个重要的方法，是一个五个阶段的改进步骤DMAIC（发音为Deh-maik）：界定（define）、衡量（measure）、分析（analyze）、改善（improve）与控制（control）。透过这些步骤，企业的投资报酬率自然会增加。
6sigma管理培训如何界定
界定核心流程和关键顾客，站在顾客的立场，找出对他们来说最重要的事项，也就是「品质关键要素」（Critical to Quality，CTQ）。厘清团队章程，以及核心事业流程。
6sigma管理培训如何衡量
找出关键评量，就是要为流程中的瑕疪，建立衡量基本步骤。人员必须接
受基础机率与统计学的训练，及统计分析软件与测量分析等课程。为了不造成员工沉重负担，不妨让具备六个标准差实际推行经验的人，带着新手一同接受训练，帮助新手克服困难。对于复杂的演算问题，可提供自动计算工具，减少复杂计算所需的时间。
6sigma管理培训如何分析
探究误差发生的根本原因。运用统计分析，检测影响结果的潜在变量，找出瑕疪发生的最重要根源。所运用的工具包含许多统计分析工具。
6sigma管理培训如何改善
找出最佳解决方案，然后拟定行动计划，确实执行。这个步骤需不断测试，看看改善方案是否真能发挥效用，减少错误。
6sigma管理培训如何控制
确保所做的改善能够持续下去。衡量不能中断，才能避免错误再度发生。在过去许多流程改善方案里，往往忽略了控制的观念；而在六个标准差中，控制是它能长期改善品质与成本的关键。
如果成功推动，6西格玛所带来的，将是改变企业惯性，让员工能够不断问问题，并寻求更好的解决方案，让企业常处于向上爬升的斜率上。
6sigma管理培训对象（课程5天，小班授课；5-10人开班）
企业中高层管理及技术人员（生产、品质、工程部工程师，主管，经理及技术人员）
6sigma管理培训地点
开课地点：北京，上海，广州，深圳，东莞、天津，重庆，南京，沈阳，武汉，成都，西安，杭州、大连，青岛，宁波，厦门，哈尔滨、长沙、无锡、福州、济南、山东、吉林、新疆、内蒙古、湖南；
6sigma管理培训收益
1.系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论
2.理解并能灵活运用相关流程分析工具：DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB
3.能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4.熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
6sigma管理培训大纲
第一天：Define--六西格玛定义阶段：发现、确认问题
第一讲：6sigma管理综述（原理、模型、组织、资源与活动）
1、什么是六西格玛？ ---六西格玛的系统概念！
2、为何需要六西格玛？---企业推行六西格玛的必要性分析
3、如何应用六西格玛？---企业推行六西格玛可行性分析
4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析
第二讲：如何启动和界定一个6 SIGMA项目
1、项目小组---如何组建项目团队？
2、项目来源---什么是项目，项目从哪里来？
3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目？
4、制作项目计划
5、实例1：某企业推行六西格玛项目案例分享
第三讲：劣质成本分析（企业成本的种类与构成）
1、质量损失函数、品质成本与利润的关系
2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本
3、能力值与品质成本的对应关系
4、统计学的基本原理与专业术语介绍
第四讲：C&E Matrix 因果矩阵分析法
1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作步骤
2、因果矩阵与其它工具的联系
3、实例2：因果矩阵案例讲解与练习
第二天：Measure--六西格玛测量阶段：现状测量
第五讲：潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、FMEA的定义、用途、背景与类型
2、FMEA制作的八个步骤
3、实例3：FMEA案例制作练习及讲解
第六讲：六西格玛专用软件MINITAB基础介绍
1、MINITAB的作用、视窗、基本操作
2、MINITAB统计分析工具介绍
3、实例4：MINITAB实际操作演练
第七讲：MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性
1、测量误差的组成
2、测量系统分析的目的与步骤
3、连续数据测量系统分析、离散数据测量系统分析、破坏性试验数据测量系统分析
4、实例5：测量系统分析案例讲解与练习
第八讲：CP K过程能力分析
1、过程变异与过程能力
2、过程能力指数（短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力）
3、实例6：过程能力分析案例讲解与练习
第三天：Analyze--六西格玛分析阶段：查找关键原因
第九讲：多变量分析技术
1、变异类别与来源
2、多变量图（过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析）
3、实例7：多变量分析案例讲解与练习
第十讲：置信区间与假设检验
1、何谓假设检验？
2、假设检验的步骤、种类（客户风险与供应商风险）
3、连续数据假设检验、离散数据的假设检验
4、实例8：案例分析与练习
第四天：Improve--六西格玛改善阶段：改善关健原因，优化相关参数
第十一讲：实验设计介绍
1、试验设计概念、试验因素及水平
2、试验类别及选择与试验结果分析
3、试验设计案例分析
4、实例9：试验设计现场练习及结果分析
第十二讲：全因子及分部因子实验设计
1、全因子/分布因子设计概述
2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设计
3、实例10：全因子试验设计案例分析及练习
第五天：Control--六西格玛控制阶段：改善成果控制与横向扩展
第十三讲：SPC统计过程控制理论
1、控制介绍
2、统计思想及控制图
3、控制图种类及选用
4、使用控制图前的准备
第十四讲：计量型数据SPC
1、计量值数据控制图的种类及用途
2、计量值数据控制图的制作与应用
3、计量值数据控制图的过程能力分析
4、四类计量值数据控制图
5、实例11：计数型控制图制作练习与讲解
第十五讲：计数型数据SPC
1、计数值数据控制图的种类及用途
2、计数值数据控制图的制作与应用
3、计数值数据控制图的过程能力分析
4、四类计数值数据控制图
5、实例12：计数型控制图制作练习与讲解
第十六讲：六西格玛成功案例分享
1、某企业六西格玛降低不良率案例介绍
2、某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍
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