课程提供全场景商业项目，覆盖电商、零售、教育、金融等主流行业。例如，在金融行业，通过分析销售数据、客户行为等数据，实现精准营销、库存优化、供应链管理等目标；在零售行业，利用商业智能优化生产流程、提高产品质量、降低生产成本。学员通过参与这些项目，能够积累实际工作经验，提高解决实际问题的能力。
达内课程分为四大阶段，技术栈与业务场景深度融合：
第一阶段：数分思维与商业智能（2周）
核心内容：数据分析思维与方法论、Excel高级功能（数据透视表、VBA）、Power BI/Tableau可视化看板、MySQL数据库操作、Hadoop数据仓库基础。
学习目标：建立数据分析框架，掌握企业核心指标监控方法，能独立完成电商、零售行业基础报表。
实战案例：职业教育学科调整决策辅助、考勤数字化展示看板。
第二阶段：数分进阶之统计学与机器学习（3周）
核心内容：Python编程（Pandas/NumPy/Matplotlib）、统计学（假设检验、回归分析）、机器学习基础（线性回归、决策树）、数据建模与模型预测。
学习目标：利用Python处理复杂业务数据，通过AB测试优化产品迭代，掌握信贷风控评分卡等金融场景模型。
实战案例：餐饮订单信息分析、房价预测模型。
第三阶段：大数据技术与爬虫（2周）
核心内容：Hadoop生态（HDFS、MapReduce）、Spark实时计算、爬虫技术（Requests+Scrapy）、数据治理与ETL（Kettle工具）。
学习目标：处理TB级日志数据，构建实时用户行为分析系统，实现数据迁移与备份。
实战案例：电商用户行为大数据分析、在线教育平台数据库设计。
第四阶段：就业实训与业务分析（3周）
核心内容：用户画像分析、营销ROI建模、供应链优化（蒙特卡洛模拟）、数据产品化、简历优化与面试模拟。
学习目标：主导企业级数据分析项目，输出可落地的商业建议，通过内推通道进入字节跳动、平安科技等名企。
实战案例：零售库存优化、广告CTR预估模型。
1.技术栈覆盖：Python/R、SQL、Hadoop、Spark、Tableau/PowerBI等工具，适配教育、医疗、电商、金融等20+行业。
2.业务解决方案：提供30+热门技术方案（如用户画像构建、供应链优化、广告CTR预估），解决企业常见难题。
3.项目全流程：从项目管理流程、营销数据分析决策到AB测试流程，覆盖完整业务链路。
4.合作企业数据：与阿里云、腾讯广告、美团等合作，提供真实脱敏数据（如用户行为日志、交易流水）。
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校区环境
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达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等37座大中城市建立45家线下学习中心，23个大学生实训基地。
达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展包含雇主关系合作在内的多种深度合作。
2016年，达内教育成为教育部产学合作协同育人项目合作单位，2018年开始承接教育部学校规划建设发展中心“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目。目前已经与1200所院校建立了多种形式的校企合作。
截止目前，达内教育已帮助超过147万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。
苏州达内教育校区地址：
江苏省苏州市姑苏区东吴北路223号惠康商务大厦五楼
