成都北大青鸟大数据培训

深入学习JAVA及大数据的课程内容，大数据内容占课程的70%，并为学员定制大数据工程师所需的JAVA内容，持续更新一线企业新技术，全程手把手带学员进行项目实战。

大数据介绍

大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据技术的战略意义 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

课程体系

学习阶段 一、JavaEE 二、Hadoop 三、Spark 四、Python

主讲
内容
Java基础 ELK Scala编程 Python编程
Java面向对象 MapReduce Spark Core Python数据爬取
Java特性MySQL Hive Spark SQLSpark Python数据采集
Java WebSSM 离线项目实战 Spark机器学习 Python机器学习
学习阶段 五、项目实战 六、集群管理 七、阿里云平台 八、CC服务
主讲
内容
用户兴趣取向分析 提升系统的高可靠性 阿里云平台 技术专题深入学习
股票流数据实时分析 提升系统的安全性.认证 实验环境搭建 面试与工作经验指导
教育平台大数据分析 授权及审计 阿里云项目训练 后期技术支持
在线教育全文检索平台 数据保护 阿里云认证指导 实际工作问题解决方案
六大优势

北美专家授课
阿里云认证
真实云环境
项目库不断更新
CC服务
人才培养体系

增值课程

大数据开发工程师标准版
培养岗位: Java开发工程师

技术能力: 1、精通Java语言及Java技能体系 2、熟练掌握SSM /SSH框架技术进行垂直架构项目的开发 3、具备架构设计能力,可进行分布式为辅架构项目的开发 4、具备大数据Hadoop相关基础知识

大数据开发工程师专业版
培养岗位: 大数据应用开发工程师

技术能力: 1、掌握大数据生态圈相关技术的开发及使用，精通Spark、Hadoop等 2、掌握Java、Python等编程 3、搭建和部署Hadoop等集群,并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理

大数据分析师
培养岗位: 大数据分析师

技术能力: 流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数字建模、模型演练、智能化算法优化，以及创造性的算法实现,同时使用R、Go、Python等进行模型实现

课程对比

普通的课程设计
Java内容占整个课程70%
照搬Java工程师的Java内容
课程体系内容陈旧过时
课程技术无法满足企业需求
个别老师经验主义设计的课程
项目部分一概而过缺少实战

我们的课程设计
大数据内容占整个课程70%
为你定制大数据工程师所需Java内容
由专家团队确保技术前瞻性
持续更新的一线企业新技术
强大的专家研发团队研发的课程
全程手把手带你项目实战

成都市青羊区东华正街42号