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Python基础及语法:
Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置
Python语言概述及发展,搭建Python多系统开发环境
Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制
列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化
装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载
面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理
Python的包管理,打包工具,打包、分发、安装过程
异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,插件化开发
并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型
实战操练:用项目管理git管理代码和持续集成开发
实战操练:用Python开发小应用程序
某信贷实时爬取数据存储NOSQL
Python网络编程后台开发:
同步IO、异步IO和IO多路复用详解
C/S开发和Socket编程,TCP服务器端和客户端开发
TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发
Socketserver模块中类的继承,创建服务器的开发
算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图
Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表
数据库库、表设计思路及数据库开发
使用pymysql驱动,创建ORM,CRUD操作和事务
连接池实现和Python结合的后台开发
key-Value模型与存储体系介绍,多种nosql数据库
实战操练:开发基于C/S架构的web服务器
前端开发及全栈可视化:
Html、Css、bootstrap入门到精通
浏览器引擎,同步、异步网页技术,前端开发技术解析
ES6常量变量、注释、数据类型、let和var
ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数
JS对象模型,字面式声明对象创建,旧式类定义
React比vue技术对比及优劣势解析
React框架介绍,组件、核心实战和应用
HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用
蚂蚁金服React企业级组件ant design开发
React状态管理库Mobx应用,axios异步HTTP库使用
无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器
实战:Todolist业务功能开发及可视化
Web框架及项目实战:
web框架Django、Flask、tornado对比
从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等
实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等
实现类Flask框架-路由分组、字典访问属性化等
实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发
实现Django模板语言、应用创建、模型构建
实现Django开发流程、创建应用、注册应用等
RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等
前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署
实战:实现多人博客系统项目,采用BS架构实现
实战:分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等*
Python运维自动化开发:
Devops自动化运维技术框架体系、应用布局
任务调度系统设计,zerorpc及RPC通信实现,Agent封装与实现
mschedule通信消息设计和接口API
企业级CMDB系统,虚拟表实现,DDL设计与实现
实战:开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理
自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程
分布式监控系统设计与实现思路
-讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并
实战:基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven
Python实现执行环境构建及代码测试示例
分布式爬虫及数据挖掘:
爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析
urllib3、requests、lxml等模块企业级使用
requests 模块模拟登录网站,验证,注册
Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫
Selenium模块、PhantomJS模块,实现浏览器爬取数据
selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施
实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行数据分析
实战:爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品
实战:某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘
实战:提取豆瓣电影信息,分析豆瓣中较新电影的影评
人工智能及机器学习:
人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习
机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法
KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述
单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题
线性神经网,Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题
BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题
sklearn-神经网络-手写数字识别项目
Google神经网络演示平台介绍
Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识:图,变量
Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模
实战:中国大陆房价预测
实战:汽车车牌识别及人脸识别
| 班型巧妙的课程设计,将人工智能融入Python课程 达内课程全新升级,打造学员核心竞争力 |
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1、 编程很难学,除非你学过编程一段时间。然而,Python的-特性、语法可读性和直接的语义使得它比其他语言更容易学习。
2、 Python是一种-语言。与许多其他语言相比,Python是一种相对“-”的语言:它不需要(而且在许多情况下不允许)用户过于担心许多其他语言需求的底层细节。在像C这样的初级语言中,这个简短的要求给我们的程序带来了一些复杂性。在Python中,尽管这些过程或多或少地发生在底层(低功耗),但在用-语言编写时,我们不需要担心这一部分。

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Python人才的缺失,让岗位薪资一路上涨
就业前景好,市场缺口大,工资起步高
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1、Python基础与inux数据库
技能达标要求:掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;掌握inux基本操作命令,掌握MySQ进阶内容。知识点包括Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、-函数、模块、Python常用标准库模块、函数、异常处理、MySQ使用、协程等。
2、WEB全栈
技能达标要求:掌握WEB前端技术内容,掌握WEB后端框架,熟练使用Fask、Tornado、Django。涉及的知识点有HTM、CSS、JAVAScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Fask Views、Fask模板、数据库操作、Fask配置等。
3、数据分析+人工智能
技能达标要求:掌握爬虫、数据采集、数据机构与算法,掌握人工智能技术。涉及的知识点有数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等。
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技能达标要求:掌握自动化运维与区块链开发技术,具备自动化运维项目以及区块链项目经验。涉及的知识点有项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等。
达内6大课程优势,致力于打造企业刚需人才帮助企业解决“实操刚需”痛点,让学员与企业无缝对接 |
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课程体系 针对性强 课程体系源于 企业需求,内容与岗 位对接,根据岗位需 求进行课程的设置 |
项目实战 实操性强 目,让学员在实战中获取 项目经验 |
推荐就业 能匹配企业要求,为学 员推荐就业 |
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初次接触编程选“python”,零基础入门更容易
-开源门槛低,简单易学上手快

-开源
可以自由阅读和修改它的源代码,共享时代,让python变得更简单;

简单易学
逻辑简单,语法更贴近英语,-水平英语即可入门初级Python工程师;

丰富的库
Python拥有许多功能强大且易用的标准库,从而让编程更方便;

王春梅
python教学助理副总裁
用友软件股份有限公司前资深项目经理。具备多年的的软件设计和开发经验,主持开发过多个产品,曾负责过多个大型B/S结构的软件产品,主持开发多个用友ERP的产品。

冯华
python教研总监
17 年的C/C++、Python软件开发、调试经验,具有有丰富的物联网、智能硬件、机器人项目实战经验。 8 年的以上软件开发教学经验,曾任诺亚舟科技有限公司-软件工程师,广银通集团-项目经理。

闵卫
python教研总监
具有15年C++企业应用开发经验,精通各种算法。曾先后在创新科技(中国)有限公司、中国人民银行软件研发中心、大唐电信兴唐通信科技有限公司、北京书生电子技术有限公司等国内外知名IT企业及研究机构, 担任-软件开发工程师、研发经理、项目经理等职务。

魏明择
python教研总监
11年以上工业控制、教育电子产品、电子医疗器械开发经验,4年以上IT职业教学经验。曾任“文曲星”(金远见电脑技术有限公司)电子辞典部-软件工程师。

多重就业服务体系,实现一站式人才输送
达内与合作企业共建人才输送通道

保险公司承保
毕业未能找到工作,可申请理赔;

企业合作
达内与大型企业签订合作,由达内培养符合要求学员;

企业双选会
每季度举行双选会,让企业与学员面对面交流;

大型招聘会
定期举行大型专场招聘会,提供更好就业机会;

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根据学员综合技能匹配企业要求,为学员推荐就业;

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资深HR进行模拟面试,帮助学员更好展现自我;

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达内提供IT领域线上招聘平台,助学员更好就业;

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关于达内教育
达内教育致力于培养面向电信和金融领域的Java、C 、C#/.Net、3G/Android、3G/IOS、 PHP、嵌入式、软件测试、UID、网络营销、网络工程、会计等12大课程方向中好软件人才,先后获得美国-数据集团IDG、集富亚洲JAFCO ASIA、美国高盛银行的三轮投资,是国内获得-风险投资的IT职业教育机构。
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