第4年
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AI大模型全栈工程师培训内容丰富全面，涵盖了从基础理论到实战应用的全流程知识。通过系统的学习和实践，学员能够掌握AI大模型全栈工程师所需的核心技能，提升个人竞争力，在AI大模型时代抓住机遇，实现职业发展。
达内课程分为“基础效率提升-应用开发实战-创业运营变现”三大阶段，构建从工具使用到商业落地的完整能力链：
阶段一：大模型基础与研发效率革命
核心目标：掌握大模型基础概念，释放个人效率。
学习内容：
大模型基础：Transformer架构、自注意力机制、GPT/BERT等预训练模型原理。
效率工具链：使用Cursor进行前后端编程、智能数据库设计、测试用例自动生成。
研发流程重构：通过GhostlyStock（智能图库）、Galileo AI（智能UI设计）等工具，将需求分析、设计、测试效率提升50%。
实战案例：用ChatGPT优化代码评审流程，减少30%的沟通成本。
阶段二：大模型应用开发与垂直领域训练
核心目标：掌握模型微调、工具链开发，成为企业“大模型专家”。
学习内容：
模型微调技术：LoRA（低秩适应）、PEFT（参数高效微调）、数据蒸馏与部署。
应用开发框架：LangChain开发智能问答系统、RPA+AI自动化工作流。
垂直领域训练：基于基座大模型（如文心一言、通义千问）进行金融风控、医疗诊断等领域的二次训练。
实战案例：为某电商平台开发智能推荐系统，点击率提升25%。
阶段三：大模型创业与产品运营
核心目标：掌握超级个体创业方法，实现技术变现。
学习内容：
创业方法论：PMF模型（产品市场匹配）、MVP快速验证、种子用户获取。
产品设计：结合Figma、Motiff等工具，设计小而美的AI产品原型。
商业化落地：通过Gradio快速搭建高仿ChatGPT界面，实现文生图、文生视频等热门应用。
大模型使用能力：熟练掌握ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等工具，Prompt编写效率提升3倍。
模型微调能力：通过数据准备、蒸馏、部署全流程，实现垂直领域模型独立交付。
开发能力：独立调用大模型API，开发智能客服、知识库问答等系统。
创业能力：从0到1设计AI产品，通过最小可行性产品（MVP）验证商业模型。
变现能力：利用AIGC模型（如文生图、文生视频）接单变现。
赋能能力：对传统行业（如教育、医疗）进行AI改造，提升企业效率。
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校区环境
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达内教育成立于2002年9月，是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等37座大中城市建立45家线下学习中心，23个大学生实训基地。
达内教育结合中国IT行业现状，培养高端IT人才，打造一站式互联网人才基地，目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系，并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展包含雇主关系合作在内的多种深度合作。
2016年，达内教育成为教育部产学合作协同育人项目合作单位，2018年开始承接教育部学校规划建设发展中心“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目。目前已经与1200所院校建立了多种形式的校企合作。
截止目前，达内教育已帮助超过147万学员成功进入国内外知名的IT互联网企业就职。
保定达内教育校区地址：
河北省保定市竞秀区天鹅西路333号世纪大厦3层
